Кто я
Максим Чирков
Аналитик из Т-Банка и МТС, который пишет код своими руками.
Маркетолог → продуктовый аналитик → собственный R&D в малом бизнесе. Делаю AI-аудиты для тех, кому продают «нейросеть за 280к», и хочу понять, нужна ли она вообще.
Почему именно сейчас
Я внутри корпораций видел, как считают AI. Теперь вижу, как его продают снаружи.
В Т-Банке и МТС каждая модель и каждая автоматизация проходит через сито продуктовой аналитики: «сколько стоит, сколько принесёт, окупится ли». Без этого никто внутри корпорации не запустит даже простого бота.
В 2024–2025 рынок взорвался. Каждому малому бизнесу теперь продают «AI-агента за 280к». Внутри 8 из 10 таких ботов — простая обёртка над GPT-4o (которая реально стоит 80–120к), без расчёта окупаемости и с утечкой данных. Молчать стало неэтично.
Я вышел, чтобы переводить с языка бигтеха на язык малого бизнеса. И первое, что нужно перевести — «AI — это не магия, это инструмент с понятной ценой».
Трек
Маркетинг и продуктовая аналитика в Т-Банке и МТС — потом своё дело. Сочетание, из которого получился ИИ-аудитор.
МТС
Работал с сегментацией, перформанс-метриками и атрибуцией. Здесь я научился говорить языком владельца бизнеса — лиды, конверсии, упущенная выручка.
Т-Банк
Оценивал работу ML-моделей в продуктовых метриках, A/B-тестировал гипотезы, считал unit-экономику. Увидел AI с противоположной стороны — со стороны корпорации, которая считает каждую модель.
chirkov.tech
Веду собственный R&D в малом бизнесе. Три тестовых AI-бота в проде, сайт и аудит-материалы — всё собираю и поддерживаю сам. Хожу к клиентам как ИИ-аудитор, а не как продавец ботов.
Три угла, из которых я смотрю на AI
Большинство консультантов — либо аналитики без кода, либо разработчики, которые не считают деньги. У меня обе линии есть, плюс маркетинговый бэкграунд для разговора с владельцем.
Аналитик
Из Т-Банка вынес дисциплину «всё в цифрах»: каждая гипотеза — это метрика, каждое решение — A/B-тест. Поэтому на аудите вы получаете не «мнение эксперта», а Excel с расчётом по каждой автоматизации.
Инженер
Полный fullstack: свободно пишу и бэкенд, и фронтенд на любом стеке. Знаю архитектуру AI-ботов изнутри, потому что сам разрабатывал их. Поэтому когда вскрываю чужого бота за 280к, я вижу и стек, и наценку.
Маркетолог
Из МТС вынес привычку считать стоимость лида и LTV — то, на что у большинства технических консультантов нет ни словарного запаса, ни интереса. Это закрывает разрыв между «у меня клиника» и «нужна интеграция с CRM».
Технический бэкграунд
Разрабатывал AI-ботов — знаю стек изнутри
Разработал 15+ AI-ботов в разных вертикалях — клиники, салоны, e-commerce. Знаю цену каждого компонента: модель, инфраструктуру, промпты, интеграции. Когда вскрываю чужое решение, вижу не «магию», а конкретные API-вызовы и наценку подрядчика за каждый.
Принципы работы
Чем я отличаюсь от продавцов ботов
Я не продаю готовые шаблоны и не пытаюсь навязать вам решения ради комиссии. Моя задача — дать объективную технологическую картину и защитить ваши деньги от переплат.
Честный вердикт: Могу сказать «не нужно»
Автоматизировать хаос бесполезно.
Если ваши бизнес-процессы сломаны, внедрение ИИ лишь сожжёт бюджет. В таких случаях вы получите прямой честный вывод: «Сначала почините регламенты и логику, автоматизация сейчас не поможет». И это не маркетинг — такие отчёты клиенты уже получали.
Финансы важнее шума: Расчёт ROI до рубля
Каждая интеграция обязана приносить прибыль.
Любая рекомендация в моём аутите имеет чёткую цену внедрения, стоимость поддержки и срок окупаемости в Excel. Никаких размытых обещаний о «росте конверсий» — только конкретные цифры, часы сотрудников и рубли.
Полная прозрачность: Вскрытие архитектуры
Никаких секретных «уникальных нейросетей».
Я досконально разбираю чужие решения и показываю всё: какая модель используется под капотом, какие промпты написаны, какая инфраструктура развёрнута. Свои наработки я также не скрываю — по запросу открою системный промпт любого своего бота.
Поговорим
Бесплатный 30-минутный созвон. По итогу — честно скажу, нужен ли вам аудит, и если да — какой именно уровень.